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智能設計

開發人工智能技術,提升合成生物學設計精度

智能設計

平臺基于人工智能,利用AI輔助機器學習,旨在基于底層算法和給定數據集生成預測模型。通過一系列的“尋找參數、估計參數、評估模型性能、識別和糾錯”循環訓練來優化模型性能,找尋數據庫中的最佳模型參數集,對輸入的數據進行準確預測,從而加速酶分子和基因網絡的定向進化。